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AIGC最新文章
如何通过日志在本地调试LangChain编写的程序?
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8天前
https://juejin.cn/post/7498904200300331047
LangSmith可以记录LangChain程序对LLM的调用,但它需要登陆LangSmith网站才能看到。有什么办法在本地就能看到详细的信息,以方便调试LangChain编写的程序吗? ##
RAG开发框架LangChain与LlamaIndex对比解析:谁更适合你的AI应用?
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10天前
https://mp.weixin.qq.com/s/lcr5QKFINFbgZ6lCuxUH4g
LangChain和LlamaIndex是当前热门的RAG(检索增强生成)开发框架,但定位不同。LangChain以模块化设计支持复杂AI工作流,适合多工具整合;LlamaIndex则专注高效数据检索,适合快速搭建知识库系统。
o3 让 Agent 能力狂飙!但 LangChain 创始人说:OpenAI 这条路可能走窄了?
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11天前
https://mp.weixin.qq.com/s/sFDVbK-magUrC9_cysAX1w
现实世界中大多数生产级的 Agentic 系统,往往是 Workflows 和 Agents 的混合体。
使用 LangChain.js MCP Adapters 快速构建 Agents
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12天前
https://mp.weixin.qq.com/s/uytKQ7GuZSM0IugRftYUVQ
LangChain.js开源社区的开发包 @langchain/mcp-adapters 与Anthropic MCP协议结合,为开发者提供了快速构建强大 Agents 的能力。本文将介绍如何使用该开发包快速构建 Agents。
OpenAI“Agent万能论”遭打脸!LangChain创始人:Deep Search恰恰证明Workflows不可取代
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12天前
https://mp.weixin.qq.com/s/vEaVEIM_hD2IE4ZVdotEgA
当前,AI 领域呈现出一种近乎“追星式”的热情氛围,每当有新的东西发布,便迅速引发广泛关注与高度评价,仿佛技术变革即将一触即发。
基于LangChain的Function Calling实战:文本标注与信息抽取全解析
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13天前
https://mp.weixin.qq.com/s/gbMAixnSy9joM3ojbISm6Q
结合 LangChain 框架,讲解如何实现文本标签提取(Tagging)与结构化信息抽取(Extraction)
流程编排中间件 spider-node 发布 2.0 版本,具备 AI 能力
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13天前
https://my.oschina.net/u/3227296/blog/18239219
spider-node 是一个流程编排中间件,于 2023 年发布,可以帮助开发者快速构建业务中台、领域模型,实现系统之间最大程度解耦,从而提升开发效率。 最近,spider-node 发布了2.0 版本——spider-node-ai,最大特性就是支持AI,具备 AI 编码、AI 测试、自动化部署、自动化扩缩容等能力。该中间件通过集成 LangChain、Agent...
LangChain框架入门系列(9):LCEL
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14天前
https://mp.weixin.qq.com/s/4CHTYm2Msqz1I0qJFnlqEA
LCEL)是 LangChain 中代码的一种新的描述方法。在 LCEL 中,可以通过使用 | 将提示词或 LLM 连接起来,实现处理的链式 (Chain) 实现
不止语义检索,Milvus+LangChain全文检索RAG教程来了
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14天前
https://mp.weixin.qq.com/s/o_tBVXJ0l0jxAMA3sP4nvQ
从知识库搭建聊聊,为什么企业场景的AI落地,依然离不开workflow
智能体深度解析:LangChain批驳OpenAI Agent手册存在误导性,附全文与资源
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14天前
https://mp.weixin.qq.com/s/Uzk48jG8lNLeRNwWrf9_aw
LangChain创始人Harrison Chase批驳OpenAI “Agent指导手册”的战斗檄文,是一篇不可多得的智能体学习宝典,附文中全部资源。
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