12小时31分钟前 https://www.jiqizhixin.com/articles/2025-04-19-2

16小时58分钟前 https://rustcc.cn/article?id=643c335a-a060-45df-9cb8-09bc71c335f6

大家可以看看去年我发的帖子: 用Rust重写FreeSwitch，先实现RFC3261的协议栈 春节前我写了一个sip stack, 春节后就马不停蹄的开始做PBX的工作, 到今天为止, 以及实现了: 通过Websocket控制通话, 能支持WebRTC和SIP对接 在PBX上实现对接ASR/TTS (现在支持了腾讯云) SDK收到ASR和VAD的事件之后, 调用大模型生成内容, 再让PBX播放TTS 这样语音和SIP部分的工作量就大幅减少了, 开发者就可以基于SDK快速实现电信级的语音Agent 代码

17小时37分钟前 https://www.woshipm.com/share/6206961.html

在AI编程领域，我们常常陷入反复修改代码的繁琐流程。本文将介绍如何借助Playwright MCP，让AI自主检测并修复其生成的代码问题，实现开发流程的高效闭环，大幅提升编程效率。 在用AI编程开发产品的时候，尤其是网站类的产品，小到一个HTML页面，大到一个功能网站，我们的常规操作是： 1. 在AI编程软件（例如Cursor、Claude）中，给AI发请求 2. 等待AI完成代码，然后打开网站，检查哪里有不对的地方 3. 把不对的地方截图、或者把控制台输出复制，回到编程软件，发给AI，让AI给新的代码

17小时46分钟前 https://www.woshipm.com/share/6206960.html

在AI编程日益火热的当下，人们对其在产品经理工作中的应用充满好奇。本文将深入探讨这一主题，分析AI编程的边界与局限，并分享一系列实操案例，助力产品经理更好地掌握和运用AI编程，提升工作效率与质量。 前言 自 Claude 3.7 Sonnet发布以来，AI编程的热度又被抬到了新的高度。越来越多的人开始用AI制作自己的网页、产品原型、系统工具，产品和开发的边界在这个过程中被逐渐模糊，那些掌握“真需求”的人，可以直接开始构建产品了。我心里产生了一个困惑，这项能力可以如何应用在产品平时的工作中？在新的AI编程时

19小时18分钟前 https://www.cnblogs.com/ygluu/p/18835416

AI提示词 using eca_cond = bool(*)(...); using eca_action = void(*)(...); class eca_info { public: eca_cond m_cond; eca_action m_action; void* m_handler_o

23小时39分钟前 https://www.woshipm.com/it/6206854.html

在当今数字化与人工智能快速发展的时代，AI编程工具逐渐成为开发者们关注的焦点。然而，理想与现实之间往往存在差距。本文通过作者的亲身经历，探讨了字节跳动旗下的Trae（国内版）AI编程工具在实际使用中的表现，揭示了其在功能实现、用户体验以及与实际开发需求融合方面的诸多问题。 平时写提示词的时间着实有点儿多，又没找到合适的提示词管理工具，于是产品经理张师傅决定自己攒一个，和平时简单写点儿自动化脚本不同，这个工作量还是需要专业IDE支持的，按理说Cursor是AI时代编程最佳选择，但是一直看到有介绍Trae的文

昨天 https://www.woshipm.com/pd/6206118.html

随着人工智能技术的飞速发展，医疗行业正迎来一场深刻的数字化转型。智能AI电子病历系统作为这一转型的核心应用之一，正在政策推动与市场需求的双重驱动下迎来爆发式迭代。本文将从行业政策、产品设计、业务流程等维度拆解AI智能电子病历系统的设计逻辑，为医疗从业者、产品经理及行业观察者提供一份实战参考。 前面关于医疗信息化的系统也写了不少，自从deepseek出来以后，未来信息化往AI智能方向转已经是未来的趋势了，所以今天观海就从智能AI电子病历系统这个开始，按照信息化系统方向进行解析，希望给各位老师和同学带来不同的

昨天 https://mp.weixin.qq.com/s/BSAsznMLl48-LGHmCeXgIg

在当今的大模型时代，数据质量和混合策略已经成为决定AI能力的关键因素。而英伟达最新发布的CLIMB技术，正是针对这一痛点提出的创新解决方案。这项研究通过智能聚类和迭代优化，实现了对预训练数据的自动化优化。

昨天 https://mp.weixin.qq.com/s/n1sJsTAB3dB9Uq1nOxyS4g

1、 谷歌发布321个真实世界生成式AI应用案例，创业者的无限灵感宝库！ 2、AI科学家2.0：首篇完全AI生成论文通过同行评审 3、 思维可视化：新研究"思想景观"工具助力理解大模型推理过程 4、 强化学习显著提升小模型心智理论能力

昨天 https://mp.weixin.qq.com/s/d8_vgu8awvOzWbkGGl8Fxw

1、 权重集成提升LLM推理能力，解决多样性塌陷问题 2、 首个开源1比特LLM模型：BitNet b1.58 2B4T发布 3、 攀登推理阶梯：LLM在SFT后潜力与局限性研究 4、 Mistral AI推出"分类器工厂"