18小时24分钟前 https://www.infoq.cn/article/xXByoNo0YTUBvUNiRv5R?utm_source=rss&utm_medium=article

18小时25分钟前 https://www.infoq.cn/article/wmTEoPiXiLLKsVLUF8zj?utm_source=rss&utm_medium=article

22小时2分钟前 https://www.infoq.cn/video/xJE1WaYLzOIGepPLf41o?utm_source=rss&utm_medium=article

23小时26分钟前 https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-12-26-11

23小时40分钟前 https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-12-26-10

昨天 https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-12-26-5

昨天 https://my.oschina.net/u/3859945/blog/16884987

2017年12月，加州大学伯克利分校 RISE 实验室的 Robert Nishihara、Phillip Moritz 等人发布了一篇论文——Ray: A Distributed Framework for Emerging AI Applications（Ray：一个新兴人工智能应用的分布式框架）。这是第一个专为扩展 ML 和 AI 工作负载量身定制的统一分布式计算框架，Ray 开始为业内所关注。 这两年，...

昨天 https://www.cnblogs.com/huggingface/p/18634204

设计你的自动评估任务 这是 自动评估基准 系列文章的第二篇，敬请关注系列文章: 基础概念 设计你的自动评估任务 一些评估测试集 技巧与提示 选择数据集 做评估时，你可以选择现有的数据集 (参考 一些评估数据集 页面) 作为测试集，也可以设计自己的数据集。有一点非常重要，请注意：评估的结果与评估的数据

昨天 https://my.oschina.net/u/4148359/blog/16883574

随着技术的成熟和 AI 的崛起，很多原本需要团队协作才能完成的工作现在都可以通过自动化和智能化的方式完成。于是乎，**单个开发者的能力得到了极大的提升** - 借助各种工具，一个人就可以完成开发、测试、运维等整条链路上的工作，渡劫飞升成为真正的 "全干工程师"。 之前我们分享过一些入门级的 Hello World 教程。今天...

昨天 https://www.woshipm.com/share/6162554.html

在人工智能的棋盘上，微软与OpenAI这对曾经的盟友似乎正走向分歧的十字路口。微软，曾是OpenAI最坚定的支持者，投入巨资助其发展；而OpenAI，持续追逐着通用人工智能（AGI）的宏伟目标。但随着时间推移，微软的态度开始转变，对基础模型的价值和未来投资的回报率表现出担忧 微软，一度是OpenAI最坚定的支持者。从2019年算起，微软累计向OpenAI投了130多亿美元。 但最近，这事的风向有了变化。 乌鸦君注意到，今年下半年以来，微软CEO纳德拉和微软AI部门CEO苏莱曼在不同场合，都谈到了对基础模型