Github上有哪些pytorch的优秀的强化学习算法框架库？

以下是Github上一些优秀的pytorch强化学习算法框架库：

1. Stable Baselines：该库是TensorFlow和PyTorch中的一款高度笔记本电脑优化库，提供飞行器和3D游戏的算法。

2. PyTorch RL：这是一个基于PyTorch的深度强化学习框架，与OpenAI Gym和Robotics环境兼容，具有插件型和非稳定性的贫困算法，支持分布式训练。

3. MADDPG-PyTorch：一个基于PyTorch的MADDPG算法实现库，用于多个智能体之间的协作任务。

4. Reinforcement-Learning：使用PyTorch实现现代强化学习算法的修缮库。

5. Cherry：一个用于PyTorch的强化学习框架，灵感来自Deepmind的框架Pycolab，支持Novelty-Based探索、Actor-Critic算法和统一视图的各种功能。

6. RLkit：一个通用强化学习框架，基于PyTorch，支持分布式训练、自动诊断、结构任务等。

这些库为PyTorch提供了一些优秀的强化学习算法框架，方便用户快速构建实际的应用场景。