人脸识别得到人脸图片后, 求计算女性颜值的算法? 我是菜鸟,请给我详细的思路

bluesky1年前 ⋅ 315 阅读
,谢谢

1、使用人脸检测算法(如基于haar特征或HOG特征)检测出人脸识别得到的图片中的所有面部特征:眼睛、鼻子、嘴巴等。

2、计算每个面部特征的标准比例,这在人脸识别中称为“人脸参数”,代表不同的面部特征之间的比例关系。

3、对于女性特征,设定一定的标准,如眼睛的大小、鼻子的形状、嘴巴的弧度等。

4、根据步骤2和步骤3获得的数据,计算出不同的面部特征(如眼睛、鼻子、嘴巴等)之间的比例的相似度,并将其叠加为总体颜值。

5、根据计算出的总体颜值,可以确定女性颜值的等级,实现对女性颜值的评价和分类。

第二次问:

算法思路:

1、首先,收集一定数量的女性图片数据,根据数据中的图片属性及各项指标(如人脸形状、面部轮廓、眉毛以及眼睛、鼻子、嘴巴等),通过机器学习方法进行训练,建立多元回归模型。

2、然后,将识别出来的女性人脸图片送入多元回归模型中,模型会根据图片中的属性和各项指标,计算出该女性图片所具有的颜值分数。

3、最后,针对不同的人脸图片,通过上述算法,计算出其所具有的女性颜值得分,以此来衡量女性图片的颜值水平。

与前面回答不同,前面是通过公式算法,这是通过建立机器学习或深度学习模型,当大量数据情况下这个效果是好于前者的

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