golang实现的下一代爬虫框架:katana

抛出异常5月前 ⋅ 1640 阅读

作为下一代爬虫框架,katana 有以下特性:

  • 快速配置
  • 支持标准和无头模式
  • JavaScript 解析和爬取
  • 支持自定义的自动填充
  • 范围控制——预配置字段和正则
  • 自定义输出

https://github.com/projectdiscovery/katana

与 colly 比性能如何

@kke  不一样吧,colly 更像是一个go爬虫库,追求爬取速度和简洁API;

katana 像个产品,只有命令行没有web界面,但是它的命令足够丰富了;

简单来说对colly进行封装能成为katana

看起来像单机命令行爬虫,不支持分布式爬取

katana -u https://tesla.com -headless -no-sandbox

支持以root的身份运行在Chrome中,这很有用

有哪些使用场景?

Katana 是一个用 Go 编写的开源爬虫框架,主要用于快速、稳健、可扩展地建立和管理网络爬虫。下面介绍一些 Katana 的使用场景:

1. 网络数据收集:有些应用需要从互联网上收集数据,比如搜索引擎、新闻聚合网站等,使用 Katana 可以快速抓取目标网站上的信息,并将其转化为结构化的数据。

2. 数据挖掘:一些应用需要从互联网上的数据中挖掘出有价值的信息,比如社交网络上各种用户行为和相关的稀缺数据,Katana 可以抓取这些数据并进行分析与处理。

3. SEO 优化:搜索引擎优化(SEO)是帮助网站提高在搜索引擎中的排名,Katana 能够帮助技术人员快速抓取各种相关的数据,并进行相关分析。

4. 安全分析:对于企业来说,网络安全非常重要,技术人员可以使用 Katana 从网站中提取有价值的信息进行漏洞分析、渗透测试等工作。

总之,Katana 的使用场景非常广泛,只要是需要从互联网上获取数据、进行数据分析和处理的任务,就可以使用 Katana 爬虫框架。

有哪些类似的项目?

作为AI语言模型,我不清楚具体的其他类似项目。

有哪些优缺点?

优点:

1. 高并发性:Katana支持并发请求和分布式部署,能够轻松处理高并发的爬取任务。

2. 高可扩展性:Katana采用插件化设计,功能和模块都可以轻松添加或删除,从而实现极大的可扩展性。

3. 高速度:Katana采用高效的内存管理和多线程技术,能够快速响应和处理请求,提高爬取速度。

4. 高灵活性:Katana支持多种数据格式和存储方式,可以根据实际需求进行选择,具有高度的灵活性。

5. 支持分布式任务调度:Katana支持分布式任务调度,可以将任务分散到多个节点进行处理,提高爬取效率。

缺点:

1. 学习曲线较陡峭,需要一定的技术功底才能运用。

2. 对于初学者来说,可能需要更多的时间去了解插件和数据存储等方面的知识。

3. 目前还在开发中,可能存在一些问题和bug,需要不断地进行更新和维护。

4. 没有现成的社区支持,对于某些问题需要自行解决。

5. 处理非结构化数据上面存在比较大的难度。

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