EvalML 是一个用 python 编写的 AutoML 库

EvalML 是一个 AutoML 库，它使用特定领域的目标函数来构建、优化和评估机器学习管道。

关键功能

• 自动化- 使机器学习更容易。避免手动训练和调整模型。包括数据质量检查、交叉验证等。
• 数据检查- 在建模之前捕获并警告数据和问题设置的问题。
• 端到端- 构建和优化管道，包括最先进的预处理、特征工程、特征选择和各种建模技术。
• 模型理解- 提供工具来理解和反省模型，以了解它们在您的问题域中的行为方式。
• 特定领域- 包括特定领域目标函数的存储库和定义您自己的接口。

https://github.com/alteryx/evalml

https://evalml.alteryx.com/en/stable/