深入理解Elasticsearch写入过程

• Elasticsearch建立在Lucene基础之上，底层采用lucene来实现文件的读写操作，实现了文档的存储和高效查询。然后lucene作为一个搜索库在应对海量数据的存储上仍有一些不足之处。
• Elasticsearch通过引入分片概念，成功地将lucene部署到分布式系统中，增强了系统的可靠性和扩展性。
• Elasticsearch通过定期refresh lucene in-momory-buffer中的数据，使得ES具有了近实时的写入和查询能力。
• Elasticsearch通过引入translog，多副本，以及定期执行flush，merge等操作保证了数据可靠性和较高的存储性能。
• Elasticsearch通过存储_source字段结合verison字段实现了文档的局部更新，使得ES的使用方式更加灵活多样。
• Elasticsearch基于lucene，又不简单地只是lucene，它完美地将lucene与分布式系统结合，既利用了lucene的检索能力，又具有了分布式系统的众多优点。

https://elasticsearch.cn/article/13533