详细介绍python的这2个库 arrow、humanize，尤其是可以把时间转成人类可阅读的文本

arrow 和 humanize 是两个非常实用的 Python 库，主要用于处理时间和日期，并且可以将时间转换为人类可读的文本。下面我将详细介绍这两个库的功能和用法。

1. arrow 库

arrow 是一个用于处理日期和时间的 Python 库，它提供了比标准库 datetime 更简洁、更易用的 API。arrow 的主要特点是能够轻松地进行时区转换、时间差计算以及格式化输出。

安装

你可以通过 pip 安装 arrow：

pip install arrow

主要功能

• 创建时间对象：

  import arrow
  
  # 获取当前时间
  now = arrow.now()
  print(now)
  
  # 创建指定时间
  specific_time = arrow.get('2023-10-01 12:00:00')
  print(specific_time)
  

• 时区转换：

  # 将时间转换为指定时区
  utc_time = arrow.utcnow()
  local_time = utc_time.to('Asia/Shanghai')
  print(local_time)
  

• 时间差计算：

  # 计算两个时间之间的差值
  start_time = arrow.get('2023-10-01 12:00:00')
  end_time = arrow.get('2023-10-02 14:00:00')
  duration = end_time - start_time
  print(duration)
  

• 格式化输出：

  # 格式化输出时间
  formatted_time = now.format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss')
  print(formatted_time)
  

• 人类可读的时间差：

  # 将时间差转换为人类可读的文本
  human_readable = now.humanize()
  print(human_readable)  # 例如： "just now", "2 hours ago", "in 3 days"
  

2. humanize 库

humanize 是一个用于将数字、时间、文件大小等转换为人类可读格式的 Python 库。它特别适合用于生成用户友好的文本输出。

安装

你可以通过 pip 安装 humanize：

pip install humanize

主要功能

• 时间差转换为人类可读文本：

  import humanize
  import datetime
  
  # 计算时间差
  now = datetime.datetime.now()
  past_time = now - datetime.timedelta(hours=3)
  
  # 将时间差转换为人类可读的文本
  human_readable = humanize.naturaltime(past_time)
  print(human_readable)  # 例如： "3 hours ago"
  

• 数字转换为人类可读文本：

  # 将大数字转换为人类可读的文本
  large_number = 123456789
  human_readable = humanize.intcomma(large_number)
  print(human_readable)  # 例如： "123,456,789"
  

• 文件大小转换为人类可读文本：

  # 将文件大小转换为人类可读的文本
  file_size = 1024 * 1024 * 5  # 5 MB
  human_readable = humanize.naturalsize(file_size)
  print(human_readable)  # 例如： "5.0 MB"
  

• 日期转换为人类可读文本：

  # 将日期转换为人类可读的文本
  date = datetime.datetime(2023, 10, 1)
  human_readable = humanize.naturalday(date)
  print(human_readable)  # 例如： "Oct 01"
  

结合使用 arrow 和 humanize

你可以将 arrow 和 humanize 结合使用，以便更灵活地处理时间和生成人类可读的文本。

import arrow
import humanize

# 获取当前时间
now = arrow.now()

# 获取过去的时间
past_time = now.shift(hours=-3)

# 将时间差转换为人类可读的文本
human_readable = humanize.naturaltime(past_time)
print(human_readable)  # 例如： "3 hours ago"

总结

• arrow 主要用于处理日期和时间，提供了丰富的功能，如时区转换、时间差计算、格式化输出等。
• humanize 主要用于将数字、时间、文件大小等转换为人类可读的文本，适合生成用户友好的输出。

通过结合使用这两个库，你可以轻松地处理时间数据，并将其转换为用户易于理解的格式。