litellm 是什么？有什么用处？

LiteLLM 是什么？

LiteLLM 是一个开源的 Python 库，旨在简化大型语言模型（LLM）的调用和嵌入。它通过提供统一的接口和一致的输出格式，使得开发者可以轻松地调用来自不同供应商的 LLM API，如 Azure、Anthropic、OpenAI、Cohere、Replicate 等 [1]。

LiteLLM 的核心功能是将各种 LLM API 调用标准化为 OpenAI 格式，从而降低了在不同 AI 服务或大模型之间切换和管理的复杂性 [4]。这不仅提高了开发效率，还使得应用程序可以更灵活地选择和替换底层的 LLM 服务。

LiteLLM 的主要用途

1. 简化 API 调用：

   • LiteLLM 提供了一个统一的接口，使得开发者可以通过相同的函数调用多个平台的 LLM 模型，而无需针对每个平台编写不同的代码 [2]。

2. 支持多种 LLM 平台：

   • 它集成了超过 100 种 LLM 模型，包括但不限于 Bedrock、Azure、Huggingface、Replicate 等，极大地扩展了可用的模型选择范围 [19]。

3. 企业级代理服务器：

   • LiteLLM 支持企业级代理服务器，提供了稳定性和安全性，适用于生产环境中的大规模应用 [4]。

4. 负载均衡与故障转移：

   • LiteLLM 可以处理负载均衡和故障转移，确保在多模型环境中保持高性能和高可用性 [20]。

5. 预算与速率限制管理：

   • 该库还支持预算管理和速率限制，帮助企业更好地控制成本和资源使用 [4]。

6. 平滑迁移：

   • 对于希望从一个 LLM 平台迁移到另一个平台的应用程序，LiteLLM 提供了平滑迁移的支持，例如从 OpenAI 迁移到 AWS Bedrock 或 SageMaker [15]。

总结

LiteLLM 是一个强大的工具，专为简化和统一 LLM API 调用而设计。它不仅提高了开发效率，还为企业提供了灵活性和可扩展性，使其能够在不同的 LLM 平台上无缝切换和集成。无论是小型项目还是大型企业应用，LiteLLM 都是一个值得考虑的选择。

pip install litellm

from litellm import completion
import os

## set ENV variables
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "your-openai-key"
os.environ["ANTHROPIC_API_KEY"] = "your-cohere-key"

messages = [{ "content": "Hello, how are you?","role": "user"}]

# openai call
response = completion(model="openai/gpt-4o", messages=messages)

# anthropic call
response = completion(model="anthropic/claude-3-sonnet-20240229", messages=messages)
print(response)

https://github.com/BerriAI/litellm