1、实例创建

启动成功后，就可以开始正式部署YOLOV5项目了

2、星海平台部署YOLOV5项目

获取GIT项目有2.1和2.2两种方法，按照自身喜好进行选择

2.1 使用git clone从github拉取项目

git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git

使用git clone命令前可进行学术加速，降低clone失败的概率，命令如下:

source /etc/network_turbo

2.2 下载源码后上传至服务器

2.2.1 下载Xftp工具

Xftp下载地址：https://www.xshell.com/zh/free-for-home-school/

2.2.2 使用xftp工具进行本地上传

在星海AI-GPU平台连接xftp的相关操作，在快速使用教程中已经提及，用户可以前往教程学习：

快速使用教程

2.3 Git失败或者Git超时等错误解决方案

请更新一下git,命令如下：

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install git
如果仍然失败，请使用国内镜像源进行下载，命令如下：

git clone https://gitee.com/monkeycc/yolov5?_from=gitee_search

使用ls命令查看root下文件夹，如果有yolov5文件夹则说明clone成功，可以进行训练

3、训练YOLOV5

使用cd命令进入yolov5文件夹，执行命令下载yolov5所需要的依赖：

pip install -r requirements.txt

执行训练命令：

python train.py --data coco128.yaml --weights yolov5s.pt --img 640
训练结果如下图所示: