一致性hash算法是什么？

一致性hash算法，是麻省理工学院1997年提出的一种算法，目前主要应用于分布式缓存当中。
一致性hash算法可以有效地解决分布式存储结构下动态增加和删除节点所带来的问题。
在Memcached、Key-Value Store、Bittorrent DHT、LVS中都采用了一致性hash算法，可以说一致性hash算法是分布式系统负载均衡的首选算法。

传统hash算法的弊端

常用的算法是对hash结果取余数 (hash() mod N)：对机器编号从0到N-1，按照自定义的hash算法，对每个请求的hash值按N取模，得到余数i，然后将请求分发到编号为i的机器。但这样的算法方法存在致命问题，如果某一台机器宕机，那么应该落在该机器的请求就无法得到正确的处理，这时需要将宕掉的服务器使用算法去除，此时候会有(N-1)/N的服务器的缓存数据需要重新进行计算；如果新增一台机器，会有N /(N+1)的服务器的缓存数据需要进行重新计算。对于系统而言，这通常是不可接受的颠簸（因为这意味着大量缓存的失效或者数据需要转移）。

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