在数字离散搜索空间中，采用本地、全局、基于种群和连续技术实现简单可靠的优化。

有哪些类似的项目？

这是一个Python库，提供了多种无梯度优化器的实现，包括随机搜索、随机重启、模拟退火、遗传算法等。这些优化器可以用于解决各种优化问题，如超参数调优、神经网络结构搜索、黑盒函数优化等。

类似的项目还有：

1. Optuna：一个基于Python的自动超参数调优框架，支持多种优化算法和可视化工具。
2. Nevergrad：一个基于Python的优化库，提供了多种优化算法和实用工具，支持并行化和分布式计算。
3. DEAP：一个基于Python的遗传算法框架，支持多种进化算法和可视化工具，可用于解决各种优化问题。