这是一个基于Apache Flink的深度学习框架,可以在Flink上进行分布式深度学习训练和推理。它提供了一些常见的深度学习算法和模型,如卷积神经网络、循环神经网络、自编码器等,并支持使用TensorFlow模型进行推理。 类似的项目有: - BigDL:基于Apache Spark的分布式深度学习框架。 - Horovod:基于MPI的分布式深度学习框架,支持TensorFlow、PyTorch等。 - Ray:一个分布式计算框架,支持深度学习和强化学习等应用场景。