这是一个多标签文本分类的项目,使用了深度学习模型来对文本进行分类。具体来说,该项目使用了基于卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的模型来对文本进行特征提取和分类。 类似的项目有: 1. TextCNN:https://github.com/dennybritz/cnn-text-classification-tf 2. Hierarchical Attention Networks:https://github.com/philipperemy/keras-han-for-docla 3. Transformer:https://github.com/kpot/keras-transformer 4. BERT:https://github.com/google-research/bert