联邦学习

有哪些类似的项目？

这是一个基于PyTorch实现的联邦学习框架，可以用于在分布式设备上进行模型训练和推理。该框架支持多种联邦学习算法，包括FedAvg、FedProx、FedAdapt等，并提供了一些常用的数据集，如MNIST、CIFAR-10等。

类似的联邦学习项目还有：

1. TensorFlow Federated：由Google开发的基于TensorFlow的联邦学习框架。
2. PySyft：一个用于联邦学习和安全多方计算的Python库。
3. Flower：一个用于联邦学习的开源框架，支持多种联邦学习算法和数据集。
4. LEAF：一个用于评估联邦学习算法的基准测试框架，提供了多个数据集和算法实现。