CondenseNet：适用于移动设备的轻量级卷积神经网络

有哪些类似的项目？

这是一个基于PyTorch实现的CondenseNet模型，它是一种轻量级的卷积神经网络，可以在保持高精度的同时减少模型的参数量和计算量。

类似的项目有：

1. MobileNetV2：也是一种轻量级的卷积神经网络，可以在保持高精度的同时减少模型的参数量和计算量。
2. ShuffleNet：也是一种轻量级的卷积神经网络，通过使用通道重排和组卷积等技术来减少模型的参数量和计算量。
3. SqueezeNet：也是一种轻量级的卷积神经网络，通过使用1x1卷积和通道压缩等技术来减少模型的参数量和计算量。