这是一个基于深度学习的场景识别项目,可以识别出图片中的场景类别,例如室内、室外、山地、海滩等。 类似的项目有: 1. Places365:由MIT开发的一个基于深度学习的场景识别项目,可以识别365种不同的场景类别。 2. ImageNet:一个大规模的图像识别数据集,其中包含了超过1,000个不同的场景类别。 3. SceneNet:一个基于虚拟现实技术的场景识别项目,可以生成大量的虚拟场景数据用于训练深度学习模型。 4. SUN Database:一个包含了超过130,000张图片的场景识别数据集,其中包含了超过900个不同的场景类别。