Thunder是一个基于Spark的大规模数据分析和可视化平台,它可以处理大量的图像和时间序列数据,并提供了一系列的分析和可视化工具。Thunder的目标是使科学家和工程师能够更轻松地处理和分析大规模的数据集。 类似的项目包括: 1. Dask:一个Python库,用于并行计算和分布式数据处理。 2. Apache Beam:一个分布式数据处理框架,可以在多个执行引擎上运行。 3. Apache Flink:一个分布式流处理框架,可以处理实时数据流和批处理数据。 4. Apache Spark:一个大规模数据处理框架,可以处理大量的数据,并提供了一系列的分析和可视化工具。