这是一个使用神经网络生成哈希碰撞的项目,它可以生成两个不同的输入,但是它们的哈希值相同。这个项目的目的是展示哈希函数的弱点,因为哈希函数的目标是将输入映射到唯一的哈希值,但是在实际应用中,哈希碰撞可能会导致安全漏洞。 类似的项目包括: 1. HashClash:一个用于生成哈希碰撞的工具,它使用了不同的技术,如差分分析和模板攻击。 2. FastColl:一个用于生成MD5哈希碰撞的工具,它使用了一种快速的算法来生成碰撞。 3. HashPump:一个用于生成哈希扩展攻击的工具,它可以在已知哈希值的情况下生成新的哈希值,而不需要知道原始输入。