Chainer Chemistry是一个基于深度学习框架Chainer的化学工具包,用于分子建模和预测。它提供了各种化学任务的模型和工具,包括分子生成、分子描述符计算、分子性质预测、化学反应预测等。 类似的项目包括: 1. RDKit:一个用于化学信息学的开源软件包,提供了分子描述符计算、分子可视化、分子库搜索等功能。 2. Open Babel:一个用于化学信息学的开源工具包,提供了分子格式转换、分子描述符计算、分子库搜索等功能。 3. DeepChem:一个基于深度学习的化学工具包,提供了分子描述符计算、分子性质预测、化学反应预测等功能。 4. PyTorch Geometric:一个基于PyTorch的几何深度学习框架,用于图形和点云数据的建模和预测,可以应用于化学分子的建模和预测。