BlackJAX是一个采样库，旨在提供易用性、速度和模块化。

有哪些类似的项目？

Blackjax是一个Python库，用于在PyTorch中实现基于黑盒函数的贝叶斯优化。它使用高斯过程模型来建模黑盒函数，并使用期望改进（Expected Improvement）作为采样策略来选择下一个点进行评估。Blackjax还提供了一些实用工具，例如自动调整超参数和并行化评估。

类似的项目包括：

1. GPyOpt：一个Python库，用于在Python中实现基于高斯过程的贝叶斯优化。
2. Hyperopt：一个Python库，用于在Python中实现基于随机搜索和贝叶斯优化的超参数优化。
3. Optuna：一个Python库，用于在Python中实现基于随机搜索和贝叶斯优化的超参数优化。