这是一个由卡内基梅隆大学感知计算实验室开发的项目,旨在通过单目摄像头捕捉人体的姿态、形状和纹理等信息,实现全身三维重建和动作捕捉。该项目使用了深度学习技术,包括卷积神经网络和循环神经网络,以及传统的计算机视觉技术,如非线性优化和三维重建。 类似的项目包括: 1. OpenPose:由加州大学伯克利分校开发的开源项目,旨在通过单目摄像头捕捉人体的姿态信息。 2. DensePose:由Facebook AI Research开发的项目,旨在通过单目摄像头捕捉人体的表面纹理信息。 3. 3D Human Pose Estimation:由斯坦福大学开发的项目,旨在通过多个摄像头捕捉人体的姿态信息,实现全身三维重建和动作捕捉。